【转载】《人工智能杂记》人工智能时间简史

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。

小麦 2020年11月17日

人工智能

【转载】云的基本概念（公有云、私有云、混合云， IaaS、PaaS、SaaS）

我们不引用深奥的条条框框，一切以简洁为原则。云是一种比喻的说法，是指基于云计算和云服务的应用，这是网络发展的趋势。

小麦 2020年11月17日

云 SaaS

【转载】浅谈对大数据的理解

小数据跟大数据的根本区别在于：小数据以单个人（个体）为唯一对象，重点在于深度，即像一位忠诚细致的“个人管家”那样对个人数据进行全方位、全天候地深入精确分析，同时还可主动灵活地设置各种外界访问权限以保护个人隐私；而大数据则侧重在某个领域（群体），大范围、大规模地进行数据的全面收集处理分析，侧重点在于广度。

小麦 2020年11月17日

大数据

智能电子表格，为你轻松制作财务报表

资产负债表（the Balance Sheet)亦称财务状况表，表示企业在一定日期（通常为各会计期末）的财务状况（即资产、负债和业主权益的状况）的主要会计报表，资产负债表利用会计平衡原则，将合乎会计原则的资产、负债、股东权益”交易科目分为“资产”和“负债及股东权益”两大区块，在经过分录、转帐、分类帐、试算、调整等等会计程序后，以特定日期的静态企业情况为基准，浓缩成一张报表。其报表功用除了企业内部除错、经营方向、防止弊端外，也可让所有阅读者于最短时间了解企业经营状况。

小麦 2020年11月02日

做好招聘分析，HR必知的EXCEL插件

我明确了小王的需求，一是要解决数据量大的问题，二是对数据源进行相应的分析和图表展示。这是HR小姐姐发过来的招聘记录统计表，表头有面试时间、姓名、应聘职位、应聘部门等信息，记录了每个面试者的身份信息以及来公司的面试情况，非常的简单和容易理解，这些面试信息每天统计好会登记进去，并保持每天更新。如果只是短期内的数据倒还好，但随着数据量的日积月累，必然会影响EXCEL的运行效率，如果领导突然要你分析好几年的数据，面对这么庞大的数据，恐怕再好的电脑配置都得跪下。

小麦 2020年11月02日

招聘 HR 数据分析

EXCEL应用之商机分析：助你抓住每个销售机会

商机是订单的来源，因此抓住每个销售机会，就可以更多地赢得交易。商机管理可以说是业务环节中最为关键的一步。每个企业都有自己的商机阶段划分，从销售人员接触客户、发现商机、跟进商机、推进销售阶段、赢单到销售合同处理，规范化的商机管理可以保证商机以最高效、最科学的方式推进，提高商机赢单率。下面从数据的角度来做进行商机报表的制作与分析。

小麦 2020年11月02日

商机分析 销售

EXCEL应用：数据可视化终极教程

在大数据发展越来越迅速的时代，很多企业都依赖数据去做决策，在分析数据时，需要对数据进行提取、加工和报表呈现。事实上，制作一份完整的分析报表需要具备非常多的知识，除了工具要非常熟悉之外，制作图表的思路也需要非常活跃。图表国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中，一般要经历的四个过程，在这四个过程中都要反复进行思索：1、你拥有什么样的数据；2、你想表达什么样的数据信息；3、你会什么样的数据可视化方法；4、你从图表中能获得什么样的数据信息。

小麦 2020年11月02日

EXCEL 数据可视化

Excel竟可以处理大数据，我惊呆了下巴！

长期用EXCEL做表格的人都知道，无法处理大数据是我们心中永远的痛，看着别人一个个都用上了PYTHON、数据库等牛逼的工具，工资还比自己高出了不少，自己却只能用着EXCEL以蜗牛般的速度去处理数据，真是恨自己为什么不早点去学习大数据，这样就可以早点升职加薪了。就拿同事小李来说，工作了5年，只会用EXCEL复制粘贴，如果叫他去做好一份超过百万行的数据表格，他非得给你折腾半天不可，真是急死人。

小麦 2020年11月02日

EXCEL 大数据

你别笑我，我用EXCEL就可以做大数据

EXCEL是目前最主流的数据分析软件，这是由微软公司的背景以及其几十年来的技术沉淀所决定的，界面简单，功能强大，基于EXCEL去做数据分析是目前绝大部分公司的首要选择。虽然EXCEL目前拥有着最多的受众，但随着数据量的不断增大，每日动辄几百万行甚至上千万行的数据量，EXCEL已经无法应付这么庞大的数据量了，所以许多企业已经开始使用数据库或者BI工具去做数据分析了，因此EXCEL与BI、数据库如何相结合将会是未来一个崭新的课题。

小麦 2020年10月30日

excel 大数据

年底不要慌，这个EXCEL模板帮你打赢Q4收官战

小麦 2020年10月30日

销售 销售漏斗 Q4