【转载】为用户“画像”，进行精准营销

随着互联网信息技术的迅猛发展，数据量爆发式增长，“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据，比如客户信息、销售交易信息、行为数据等，这些数据承载了各个消费群体的信息，成为了极有价值的资产，应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。

小麦 2020年12月31日

用户画像

【转载】博弈论 / 对策论

对策论亦称竞赛论或博弈论。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 一般认为，它既是现代数学的一个新分支，也是运筹学中的一个重要学科。对策论发展 的历史并不长，但由于它所研究的现象与人们的政治、经济、军事活动乃至一般的日常 生活等有着密切的联系，并且处理问题的方法又有明显特色。所以日益引起广泛的注意。

小麦 2020年12月31日

博弈论

【转载】神经网络15分钟入门！足够通俗易懂了吧

神经网络的传播都是形如Y=WX+b的矩阵运算；为了给矩阵运算加入非线性，需要在隐藏层中加入激活层；输出层结果需要经过Softmax层处理为概率值，并通过交叉熵损失来量化当前网络的优劣。

小麦 2020年12月25日

神经网络

【转载】6大机器学习的常用方法！

在这个部分我会简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。

小麦 2020年12月25日

机器学习 AI

【转载】决策树(Decision Tree)简介

决策树(Decision Tree)及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域，每个区域有独立参数的算法。决策树分类算法是一种基于实例的归纳学习方法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型。树中的每个非叶子节点记录了使用哪个特征来进行类别的判断，每个叶子节点则代表了最后判断的类别。根节点到每个叶子节点均形成一条分类的路径规则。而对新的样本进行测试时，只需要从根节点开始，在每个分支节点进行测试，沿着相应的分支递归地进入子树再测试，一直到达叶子节点，该叶子节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。

小麦 2020年12月25日

决策树

【转载】逻辑回归(logistics regression)

通俗一点讲,我们要预测的结果是一个数,比如要通过一个人的饮食预测一个人的体重,体重的值可以有无限多个,有的人50kg,有的人51kg,在50和51之间也有无限多个数.这种预测结果是某一个确定数,而具体是哪个数有无限多种可能的问题,我们会训练出一个模型,传入参数后得到这个确定的数,这类问题我们称为回归问题.预测的这个变量(体重)因为有无限多种可能,在数轴上是连续的,所以我们称这种变量为连续变量。

小麦 2020年12月25日

逻辑回归

月薪过万遍地都是？数据可视化告诉你6亿人收入低于1000元

最近听到了这样的的一个新闻：我国人均年收入是3万元人民币，有6亿人每个月的收入低于1000元！这个新闻的震惊程度不亚于“中国目前有2亿单身群体”这样的话。这个新闻一度上了热搜，并在互联网上引起了热议。许多人就不明白了，怎么可能会有那么多人收入低于1000元，我身边月薪过万的人比比皆是…那么实际上是不是真的有那么人月薪过万呢？

小麦 2020年12月25日

数据可视化

【转载】贝叶斯通俗易懂推导

贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。

小麦 2020年12月17日

贝叶斯

【转载】推荐算法集锦（上）——协同过滤算法

协同过滤(CF,Collaborative Filtering)的主要思想就是利用与当前用户具有相同兴趣或者历史行为的其他用户群，通过分析这些用户群目前的喜好或者行为信息来预测当前用户可能喜欢的东西或者可能产生的行为，说白了就是一句短语：“物以类聚，人以群分”。

小麦 2020年12月17日

协同过滤

【转载】什么是判别分析？如何应用？

判别分析最初应用于考古学, 如要根据挖掘出来的人头盖骨的各种指标来判别其性别年龄等.。慢慢的成为一种常用的分类分析方法，其通过已知的分类情况，根据数据的特征对其他研究对象进行预测归类。

小麦 2020年12月17日

判别分析